Alexej Savreux, ein 34-jähriger aus Kansas City, sagt, dass er im Laufe der Jahre alle möglichen Arbeiten ausgeführt hat. Er hat Fast-Food-Sandwiches zubereitet, als Hausmeister und Mülltransporter gearbeitet und technische Tonaufgaben für das Live-Theater übernommen.
Heutzutage ist seine Arbeit jedoch weniger praktisch: Er ist Trainer für künstliche Intelligenz.
Savreux ist Teil einer versteckten Armee von Vertragsarbeitern, die in den letzten Jahren hinter den Kulissen daran gearbeitet haben, AI-Systemen beizubringen, wie sie Daten analysieren können, damit sie die Art von Texten und Bildern generieren, die die Nutzer von neu beliebten Produkten wie ChatGPT beeindruckt haben. Um die Genauigkeit von KI zu verbessern, hat er Fotos beschriftet und Vorhersagen darüber getroffen, welchen Text die Apps als nächstes generieren sollten.
Die Bezahlung: 15 Dollar pro Stunde und mehr, ohne Zusatzleistungen.
Abseits des Rampenlichts haben Savreux und andere Auftragnehmer in den letzten Jahren unzählige Stunden damit verbracht, OpenAI’s Systeme zu unterrichten, bessere Antworten in ChatGPT zu geben. Ihr Feedback erfüllt einen dringenden und endlosen Bedarf für das Unternehmen und seine KI-Wettbewerber: die Bereitstellung von Datenströmen mit Sätzen, Beschriftungen und anderen Informationen, die als Trainingsdaten dienen.
„Wir sind Hilfsarbeiter, aber ohne uns gäbe es keine KI-Sprachsysteme“, sagte Savreux, der für Technologie-Startups, einschließlich OpenAI, gearbeitet hat, dem Unternehmen aus San Francisco, das ChatGPT im November veröffentlichte und eine Welle von Hype um generative KI auslöste.
„Sie können alle neuralen Netzwerke entwerfen, die Sie möchten, Sie können alle Forscher einbeziehen, die Sie möchten, aber ohne Etikettierer haben Sie kein ChatGPT. Sie haben nichts“, sagte Savreux.
Es ist kein Job, der Savreux Ruhm oder Reichtum bringen wird, aber es ist eine wesentliche und oft übersehene Rolle im Bereich der KI, wo die scheinbare Magie einer neuen technologischen Grenze die Arbeit von Vertragsarbeitern in den Schatten stellen kann.
„Viele Diskussionen rund um die KI sind sehr selbstzufrieden“, sagte Sonam Jindal, Programmleiterin für KI, Arbeit und Wirtschaft bei der Partnership on AI, einer gemeinnützigen Organisation mit Sitz in San Francisco, die Forschung und Bildung im Bereich der künstlichen Intelligenz fördert.
„Aber uns fehlt ein großer Teil der Geschichte: dass dies immer noch stark auf eine große menschliche Belegschaft angewiesen ist“, sagte sie.
Die Technologiebranche hat seit Jahrzehnten auf die Arbeit von Tausenden von weniger qualifizierten, schlechter bezahlten Arbeitnehmern gesetzt, um ihre Computerimperien aufzubauen: von Lochkartenbedienern in den 1950er Jahren bis hin zu neueren Google-Vertragspartnern, die sich über ihre Zweitklassigkeit beschwert haben, einschließlich gelber Ausweise, die sie von Vollzeitbeschäftigten unterscheiden. Online-Auftragsarbeit über Websites wie Amazon Mechanical Turk wurde während der Pandemie noch beliebter.
Nun verfolgt die aufstrebende KI-Branche ein ähnliches Vorgehen.
Die Arbeit zeichnet sich durch ihre unsichere, auf Abruf basierende Natur aus, wobei die Menschen entweder direkt von einem Unternehmen oder über einen Drittanbieter, der sich auf Zeitarbeit oder Outsourcing spezialisiert hat, durch schriftliche Verträge beschäftigt werden. Sozialleistungen wie Krankenversicherungen sind selten oder nicht vorhanden – was für Technologieunternehmen niedrigere Kosten bedeutet – und die Arbeit ist normalerweise anonym, wobei alle Anerkennung an Startup-Manager und Forscher geht.
Die Partnership on AI warnte in einem Bericht von 2021, dass eine steigende Nachfrage nach sogenannter „Datenanreicherungsarbeit“ bevorstehe. Sie empfahl der Branche, sich für faire Entlohnung und andere verbesserte Praktiken einzusetzen, und veröffentlichte im vergangenen Jahr freiwillige Richtlinien für Unternehmen.
DeepMind, eine KI-Tochtergesellschaft von Google, ist bisher das einzige Technologieunternehmen, das sich öffentlich zu diesen Richtlinien bekannt hat.
„Viele Leute haben erkannt, dass es wichtig ist, dies zu tun. Die Herausforderung besteht jetzt darin, die Unternehmen dazu zu bringen, es umzusetzen“, sagte Jindal.
„Dies ist ein neuer Job, der durch KI entsteht“, fügte sie hinzu. „Wir haben das Potenzial, dass dies ein hochwertiger Job wird und dass die Arbeitnehmer, die diese Arbeit leisten, für ihre Beiträge zur Ermöglichung dieses Fortschritts respektiert und wertgeschätzt werden.“
Die Nachfrage ist gestiegen, und einige KI-Vertragsarbeiter fordern mehr. In Nairobi, Kenia, stimmten am Montag mehr als 150 Personen, die an KI für Facebook, TikTok und ChatGPT gearbeitet haben, für die Gründung einer Gewerkschaft, da sie niedrige Löhne und die mentale Belastung der Arbeit beklagten, berichtete das Time Magazine. Facebook und TikTok äußerten sich nicht sofort zu der Abstimmung. OpenAI lehnte es ab, einen Kommentar abzugeben.
Bisher hat die KI-Vertragsarbeit in den USA noch keine ähnliche Bewegung unter den Amerikanern ausgelöst, die stillschweigend KI-Systeme Wort für Wort aufbauen.
Savreux, der von zu Hause aus an einem Laptop arbeitet, kam durch eine Online-Stellenanzeige zur KI-Vertragsarbeit. Er führt die KI-Auftragsarbeit – zusammen mit einem früheren Job bei der Sandwich-Kette Jimmy John’s – darauf zurück, dass er der Obdachlosigkeit entkommen konnte.
„Manchmal werden diese notwendigen, mühseligen Jobs kleingeredet“, sagte er. „Es ist der notwendige, einsteigerfreundliche Bereich des maschinellen Lernens.“ Die 15 Dollar pro Stunde sind mehr als der Mindestlohn in Kansas City.
Stellenanzeigen für KI-Auftragnehmer beziehen sich sowohl auf die Faszination, in einer zukunftsweisenden Branche zu arbeiten, als auch auf den manchmal mühsamen Charakter der Arbeit. Eine Anzeige von Invisible Technologies, einer Zeitarbeitsfirma, für einen „Advanced AI Data Trainer“ weist darauf hin, dass der Job auf Einstiegsniveau sei und die Bezahlung bei 15 Dollar pro Stunde beginne, aber auch, dass er „der Menschheit nützlich“ sein könne.
„Stellen Sie es sich vor wie einen Sprachlehrer oder persönlichen Nachhilfelehrer für einige der einflussreichsten Technologien der Welt“, heißt es in der Stellenanzeige. Der Kunde von Invisible wird nicht genannt, aber es heißt, dass der neue Mitarbeiter „nach Protokollen arbeiten würde, die von den weltweit führenden KI-Forschern entwickelt wurden“. Invisible antwortete nicht sofort auf eine Anfrage nach weiteren Informationen zu seinen Angeboten.
Es gibt keine endgültige Aufstellung darüber, wie viele Auftragnehmer für KI-Unternehmen arbeiten, aber es ist weltweit eine zunehmend verbreitete Form der Arbeit. Time magazine berichtete im Januar, dass OpenAI sich auf kenianische Arbeiter mit niedrigem Lohn verließ, um Texte zu kennzeichnen, die Hassreden oder sexuell missbräuchliche Sprache enthielten, damit seine Apps besser in der Lage sind, toxische Inhalte selbstständig zu erkennen.
OpenAI hat laut der Online-Nachrichtenplattform Semafor im Januar etwa 1.000 Remote-Auftragnehmer in Regionen wie Osteuropa und Lateinamerika eingestellt, um Daten zu beschriften oder die Unternehmenssoftware in Computer-Engineering-Aufgaben zu schulen.
OpenAI ist immer noch ein kleines Unternehmen, mit etwa 375 Mitarbeitern im Januar, wie CEO Sam Altman auf Twitter mitteilte, aber diese Zahl beinhaltet keine Auftragnehmer und spiegelt nicht den vollen Umfang der Operation oder ihrer Ambitionen wider. Ein Sprecher von OpenAI sagte, niemand sei verfügbar, um Fragen zur Verwendung von KI-Auftragnehmern zu beantworten.
Die Arbeit, Daten für das Training von KI-Modellen zu erstellen, ist nicht immer einfach und manchmal komplex genug, um angehende KI-Unternehmer anzuziehen.
Jatin Kumar, ein 22-jähriger in Austin, Texas, sagte, er arbeite seit einem Jahr als KI-Auftragnehmer, seitdem er das College mit einem Abschluss in Informatik abgeschlossen hat. Er sagte, es ermögliche ihm, einen Einblick in die Entwicklung der generativen KI-Technologie in naher Zukunft zu erhalten.
„Es ermöglicht Ihnen, über Möglichkeiten nachzudenken, diese Technologie zu nutzen, bevor sie den öffentlichen Markt erreicht“, sagte Kumar. Er arbeitet auch an seinem eigenen Technologie-Startup, Bonsai, das Software zur Unterstützung der Krankenhausabrechnung entwickelt.
Als Gesprächstrainer sagte Kumar, seine Hauptarbeit bestehe darin, Eingabeaufforderungen zu generieren: an einer hin- und hergehenden Unterhaltung mit Chatbot-Technologie teilzunehmen, die Teil des langwierigen Prozesses des Trainierens von KI-Systemen ist. Die Aufgaben seien mit der Erfahrung komplexer geworden, aber sie hätten sehr einfach angefangen.
„Alle 45 oder 30 Minuten würden Sie eine neue Aufgabe bekommen, neue Eingabeaufforderungen generieren“, sagte er. Die Aufforderungen könnten so einfach sein wie „Was ist die Hauptstadt von Frankreich?“, sagte er.
Kumar sagte, er habe mit etwa 100 anderen Auftragnehmern an Aufgaben gearbeitet, um Trainingsdaten, korrekte Antworten zu generieren und das Modell durch Feedback zu den Antworten zu optimieren.
Er sagte, andere Mitarbeiter hätten sich um „markierte“ Gespräche gekümmert: das Überprüfen von Beispielen, die von ChatGPT-Benutzern eingereicht wurden, die aus dem einen oder anderen Grund die Antwort des Chatbots an das Unternehmen zur Überprüfung meldeten. Wenn ein markiertes Gespräch eingeht, sagte er, werde es nach dem beteiligten Fehlertyp sortiert und dann für die weitere Schulung der KI-Modelle verwendet.
„Anfangs war es für mich eine Möglichkeit, bei OpenAI zu helfen und mehr über bestehende Technologien zu erfahren“, sagte Kumar. „Aber jetzt kann ich mir nicht vorstellen, aus dieser Rolle herauszutreten.“
Quelle: nbcnews.com