Google hat am 13. Oktober 2026 Gemini 4 Argon vorgestellt, das erste Modell der neuen Gemini-4-Familie. Auf ChatX ist Argon jetzt das stärkste Gemini-Modell. Daneben bleiben Gemini 3.8 Flash als Allrounder und Gemini 3.5 Flash Lite als günstige Variante. Hier steht, wo Argon vorn liegt, wo nicht und für welche Aufgaben sich welches der drei Modelle lohnt.
Was Gemini 4 Argon ausmacht
Google beschreibt Argon in der Ankündigung als Modell für die schwierigsten Aufgaben („built to solve your hardest problems“). Gemeint sind lange Analysen, anspruchsvoller Code, Mathematik und naturwissenschaftliche Fragen.
Drei Eigenschaften sind im Alltag wichtig:
- Sehr langer Kontext: Eingabe und Ausgabe dürfen zusammen bis zu 1 Million Token umfassen. Das reicht für sehr lange Dokumente oder umfangreiche Chatverläufe.
- Aktuelles Wissen: Laut Modellkarte reicht der Wissensstand bis März 2026. Für alles Neuere schaltest du auf ChatX die Websuche dazu.
- Bilder als Eingabe: Du kannst Fotos, Screenshots oder Diagramme hochladen und Fragen dazu stellen.
Argon denkt vor jeder Antwort nach. Wie gründlich, steuerst du auf ChatX mit den Stufen Niedrig, Mittel und Hoch. Eine Stufe „Aus“ gibt es bei diesem Modell nicht. Die Denkschritte selbst zeigt ChatX nicht an, sie zählen aber bei der Abrechnung mit.
Ende Oktober hat Google mit Gemini 4 Carbon bereits ein noch stärkeres Modell angekündigt. Es steht bisher nur ausgewählten Sicherheitspartnern offen und ist deshalb auf ChatX kein Thema.
Benchmarks: oft vorn, aber nicht überall
Die Werte stammen aus Googles Modellkarte vom Oktober 2026. Zum Vergleich stehen drei Modelle daneben, die du auf ChatX ebenfalls kennst.
| Test | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| Wissensarbeit (Vals Index) | 68,9 % | 63,1 % | 65,8 % | 67,0 % |
| Programmieren (DeepSWE v1.1) | 77,9 % | 74,1 % | 67,4 % | 74,2 % |
| Sehr lange Texte (GraphWalks, 256k bis 1M) | 84,2 % | 71,8 % | 65,0 % | 66,8 % |
| Lange Videos verstehen (LVBench) | 91,7 % | 87,5 % | 79,7 % | 83,7 % |
| Programmieren (FrontierSWE v2) | 55,0 % | 65,5 % | 56,3 % | 62,3 % |
| Arbeiten im Terminal (Terminal-bench 4.0) | 57,4 % | 58,2 % | 57,9 % | 66,4 % |
Am deutlichsten ist der Vorsprung bei sehr langen Texten: Bei Eingaben zwischen 256.000 und 1 Million Token liegt Argon mehr als zwölf Punkte vor dem nächsten Modell. Das spricht dafür, dass Argon mit einem dicken Handbuch oder vielen Dateien auf einmal gut zurechtkommt.
Beim Programmieren ist das Bild gemischt. In DeepSWE führt Argon, in FrontierSWE v2 und Terminal-bench 4.0 liegen GPT-6 Astra und Claude Opus 5.5 vorn. Zwei Dinge solltest du außerdem wissen: Die Zahlen hat Google selbst veröffentlicht. Und Claude Fable 5.2, das seit dem 9. November verfügbar ist, fehlt in der Tabelle noch.
Argon, 3.8 Flash oder Flash Lite?
Auf ChatX stehen jetzt drei Gemini-Modelle zur Wahl. Sie unterscheiden sich vor allem in Gründlichkeit und Preis.
| Modell | Gedacht für | Zugang |
|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | schwere Aufgaben, lange Dokumente, schwieriger Code | kostenloses Konto |
| Gemini 3.8 Flash | Alltag: Texte, Analysen, Übersetzungen, Code | kostenloses Konto |
| Gemini 3.5 Flash Lite | schnelle, einfache Fragen und kurze Texte | ohne Anmeldung |
Gemini 3.8 Flash ist seit dem 2. September 2026 auf dem Markt. Google nennt es sein intelligentestes Arbeitstier („our most intelligent workhorse model“). Für die meisten Fragen ist es die vernünftige Wahl. Flash Lite kannst du sofort ausprobieren, ohne dich anzumelden.
Unser Test: drei Aufgaben, drei Modelle
Wir haben den drei Gemini-Modellen dieselben Aufgaben gestellt: eine Rechenaufgabe mit zwei Zügen, eine kurze E-Mail an den Vermieter und eine PHP-Funktion zur IBAN-Prüfung. Jedes Modell lief einmal in seiner Grundeinstellung, Argon und 3.8 Flash also auf der Denkstufe Niedrig.
| Aufgabe | Gemini 4 Argon | Gemini 3.8 Flash | Gemini 3.5 Flash Lite |
|---|---|---|---|
| Rechenaufgabe | 13,4 Sekunden, rund 1.500 Token | 9,7 Sekunden, rund 1.000 Token | 2,1 Sekunden, rund 370 Token |
| E-Mail an den Vermieter | 7,9 Sekunden, rund 450 Token | 3,4 Sekunden, rund 170 Token | 1,2 Sekunden, rund 100 Token |
| IBAN-Prüfung in PHP | 9,7 Sekunden, rund 1.300 Token | 4,7 Sekunden, rund 440 Token | 1,4 Sekunden, rund 220 Token |
Bei der Rechenaufgabe kamen Argon und 3.8 Flash auf das richtige Ergebnis: Die Züge begegnen sich kurz nach 10:10 Uhr. Flash Lite hat sich verrechnet und nannte 10:29 Uhr. Argon hat sein Ergebnis zusätzlich mit einer Probe abgesichert. Die E-Mail war bei allen drei Modellen brauchbar. Für solche Aufgaben reicht Flash Lite, das in gut einer Sekunde fertig war.
Der Test ist eine Stichprobe mit je einem Durchlauf. Er zeigt aber das Muster: Argon braucht länger und kostet mehr, lieferte dafür bei der kniffligen Rechenaufgabe die gründlichste Antwort.
Was eine Antwort auf ChatX kostet
ChatX rechnet nach den echten Kosten beim Anbieter ab. In unserem Test kostete eine Antwort von Argon zwischen rund 450 und 1.500 Token, bei 3.8 Flash waren es rund 170 bis 1.000 Token und bei Flash Lite rund 100 bis 370 Token. Argon kostet damit je nach Aufgabe etwa das Anderthalbfache bis Dreifache von 3.8 Flash. In einem längeren Chat kommt der bisherige Verlauf als Eingabe dazu. Auf den Stufen Mittel und Hoch denkt das Modell länger nach, dann steigt der Verbrauch deutlich.
Wichtig für die Planung: Google bietet Argon bis zum 30. November 2026 zum Einführungspreis an. Ab dem 1. Dezember verdoppelt Google den Preis. Dann wird auf ChatX auch doppelt so viel Guthaben abgezogen, in unserem Test also rund 900 bis 3.000 Token je Antwort. Bei Gemini 3.8 Flash endet der Einführungspreis zum Jahreswechsel.
Tipps für den Einstieg
- Erst Flash, dann Argon: Stell deine Frage zuerst Gemini 3.8 Flash. Reicht die Antwort nicht, wechselst du im selben Chat zu Argon.
- Niedrig für Texte: E-Mails, Zusammenfassungen und Übersetzungen brauchen kein langes Nachdenken. Das spart Token.
- Hoch für harte Fälle: Knifflige Rechenwege, Fehlersuche im Code oder der Vergleich mehrerer langer Dokumente sind der Einsatzbereich, für den Argon gebaut wurde.
- Websuche bei aktuellen Themen: Argons Wissen endet im März 2026. Für Nachrichten, Preise oder neue Produkte schaltest du die Websuche ein.
- Lange Dokumente gezielt befragen: Hier ist Argon laut den Benchmarks am stärksten. Je länger die Eingabe, desto mehr Token kostet allerdings jede Nachricht.